[Amin_Mansouri]

سلام...میخاستم یک خواهش ازتون بکنم من دانشجوی ارشد نرم افزارم ...دارم رو یک مقاله کارمیکنم که شدیدا احتیاج به کمک دارم .تشخیص عیوب کاشی. با موجک 2d ..میشه قطعه کدی چیزی اگه دارید در اختیارم بزارید تا بتونم کارم انجام بدم

جواب دوست عزیز :

در آنالیز تابعی، تبدیل موجک گسسته تبدیل موجکی است که توابع موجک آن نمونه‌برداری شده اند. ساده‌ترین و اولین تابع موجک گسسته، موجک هار است که توسط آلفرد هار، ریاضیدان مجاری، معرفی شد.





مثالی از تبدیل موجک گسسته که در JPEG2000 بکار می‌رود. با عبور دادن تصویر اولیه از فیلترهای بالاگذر سه تصویر حاصل می‌شود که هر کدام تغییرات محلی (جزئیات) تصویر را در جهتی نمایش می‌دهند. مثلاً مؤلفه قطری نمایشگر تغییرات تصویر در جهت قطری است. همچنین تصویر اصلی از فیلتر پایین‌گذر نیز عبور داده می‌شود و زیرنمونه‌برداری شده تا تصویر تقریبی حاصل شود. سپس این تصویر تقریبی مانند تصویر اصلی از فیلترهای بالاگذر و و پایین‌گذر عبور داده می‌شود تا چهار تصویر کوچکتر حاصل شوند. همانطور که دیده می‌شود، تصویر تقریبی حاصل (تصویر بالا سمت چپ) تقریبی خوب از تصویر اصلی است (و بدین سبب مؤلفه تقریبی نامیده می‌شود).

و دوست عزیز یه تیکه کد خواستن :

توضیحات بیشتر :


The picture shows a 2 level wavelet transform. For the low-pass and high-pass filters, I have used the same of the JPEG2000, lossy transform, so that this is the wavelet that is used in the JPEG2000 format. In general, it is quite hard to show a wavelet transform properly, because of the different ranges of the different parts. I have made the following choices.

First of all, I wanted to use a picture with both flat surfaces, sharp edges and details. The standard test image Lenna is commonly used for this purpose, but I didn't want to use it because it is not in the public domain. I took a look at the big featured picture gallery con Commons and I have chosen Image:Lichtenstein img processing test.png because it has lots of details in the bottom left, while the top right has almost no details because of the sky. Moreover, the edges of the castle are really sharp, so they can be clearly seen in the wavelet transform.

I have saved the original image in a file called lichtenstein.png, to make it simpler.

Then I have used the following Matlab script:



و همچنین سورس کد تبدیل موجک به زبان متلب

کد:

clear all

%input must be 512x512
img=imread('lichtenstein.png');

img=im2double(img);
img=rgb2gray(img);

% filters in JPEG2000
Lo_D=[0.0267 -0.0168 -0.0782 0.2668 0.6029 0.2668 -0.0782 -0.0168 0.0267];
Hi_D=[0.0912 -0.0575 -0.5912 1.1150 -0.5912 -0.0575 0.0912];

%calculate the 2-level Wavelet transform
[scaled, vertical, horizontal, diagonal]=dwt2(img,Lo_D,Hi_D);
[scaled2, vertical2, horizontal2, diagonal2]=dwt2(scaled,Lo_D,Hi_D);

%crop pictures (for displaying purpose)
scaled2=imcrop(scaled2,[4 4 127 127]);
horizontal2=imcrop(horizontal2,[4 4 127 127]);
vertical2=imcrop(vertical2,[4 4 127 127]);
diagonal2=imcrop(diagonal2,[4 4 127 127]);
horizontal=imcrop(horizontal,[4 4 255 255]);
vertical=imcrop(vertical,[4 4 255 255]);
diagonal=imcrop(diagonal,[4 4 255 255]);

%increase contrast (for displaying purpose)
vertical=imadjust(abs(vertical));
horizontal=imadjust(abs(horizontal));
diagonal=imadjust(abs(diagonal));
vertical2=imadjust(abs(vertical2));
horizontal2=imadjust(abs(horizontal2));
diagonal2=imadjust(abs(diagonal2));

%put them all together
transform=zeros(512,512);

transform(1:128,1:128)=scaled2;
transform(1:128,129:256)=horizontal2;
transform(129:256,1:128)=vertical2;
transform(129:256,129:256)=diagonal2;
transform(1:256,257:512)=horizontal;
transform(257:512,1:256)=vertical;
transform(257:512,257:512)=diagonal;

imwrite(transform,'Jpeg2000_2-level_wavelet_transform-lichtenstein.png');

توضیحاتی بیشتر در مورد تکه کد بالا :


If I had placed all the transforms one next to the other, I would have got a picture wider than 512x512, with some odd behaviour close to the edges. In order to avoid those problems, I have cropped the transforms so that I can easily put one next to the other to get a 512x512 picture. In general, it is not a good idea to discard information, but here I just wanted to create a simple and clear example. In order to show the derivatives, I have taken the absolute values (I want to show the magnitude of the derivative), then I have improved the contrast to make them look clearer.



منابع :
مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا، «Discrete wavelet transform»، ویکی‌پدیای انگلیسی، دانشنامهٔ آزاد (بازیابی در ۶ ژانویه ۲۰۰۹).


و همچنین دوست عزیز برای تشخیص عیوب کاشی و موجک 2D میتونن به منبع فارسی زیر هم مراجعه کنند :
http://ismvip.ir/modules.php?name=Conten...ge&pid=248

موفق باشید